DLAI-1221A Sistema integral de capacitación y evaluación de inteligencia artificial

1. Visión general

El sistema integral de capacitación y evaluación de inteligencia artificial DLAI-1221 es una plataforma de capacitación y evaluación desarrollada en base a los requisitos anteriores. La plataforma consta de una computadora de alto rendimiento, un módulo de desarrollo de terminales móviles, un módulo de prueba y muestreo de datos, un módulo de detección de visión por computadora, un módulo de robot colaborativo Habot, un robot AMR basado en navegación con código QR y un módulo de simulación de escenarios de aplicaciones. . La plataforma de software se basa en Windows (Linux Ubuntu 18.04 opcional) con módulos preinstalados como Anaconda, Python, YOLOv5, OpenCV y PyTorch.

El sistema de capacitación integral de inteligencia artificial DLAI-1221A simula el proceso de selección inteligente, utiliza la computadora como centro de control inteligente, coopera con cámaras de alta definición, robots colaborativos y robots de inspección AMR. Recogido por robots colaborativos para completar el picking inteligente.

Además DLAI-1221A, también desarrollamos Plataforma de aplicación de tecnología de robot de servicio DLAI-1221B.

2. Características del equipo

1) Sólida integración del sistema: esta plataforma integra programación Python, reconocimiento de objetivos YOLOv5, inspección visual OpenCV, robots AMR basados ​​en navegación con código QR y sistemas de robots colaborativos. Integra múltiples marcos de aprendizaje profundo PyTorch y TensorFlow. Integra tecnologías de inteligencia artificial como visión artificial y procesamiento de lenguaje natural; está equipado con un sistema de simulación de aplicaciones de simulación, que realmente puede aplicar algoritmos, modelos y aplicaciones de inteligencia artificial a escenarios reales.

2) Seguridad del equipo: equipado con los correspondientes dispositivos de protección contra fugas, sobrecargas y cortocircuitos, que pueden proteger eficazmente la seguridad de los usuarios.

3. Parámetros técnicos

1. Fuente de alimentación de trabajo: AC220V±10%, 50Hz.

2. Tamaño de la huella: (tamaño total del diseño de 5M x 4M)

3. Ambiente de trabajo: temperatura 5 ℃ - +40 ℃, humedad relativa <85% (25 ℃).

4. Protección de seguridad: Posee múltiples protecciones para cortocircuito, sobrecarga y parada de emergencia.

4. Proyectos de formación

1) Tecnología de programación Python

2) Reconocimiento de objetos usando Python y OpenCV

3) Los estándares de producción y el proceso de conjuntos de datos de inteligencia artificial.

4) Implementación y aplicación del marco de aprendizaje profundo basado en PyTorch

5) Implementación y aplicación del marco de aprendizaje profundo basado en TensorFlow

6) Aplicación de visión artificial basada en YOLOv5

7) Aplicación de visión 2D/3D

8) tecnología de programación de PLC

9) Control de programación de robots cooperativos

10) Control de programación del robot AMR basado en navegación con código QR